Chengdu Rainpoo Technology Co., Ltd.

Chengdu Rainpoo Technology Co., Ltd.

Chengdu Rainpoo Technology Co., Ltd.

Corporate News

ມາດຕາ

ມາດຕາ
ການ ສຳ ຜັດການຊິ້ງຂໍ້ມູນ

ເປັນຫຍັງກ້ອງຕ້ອງໄດ້“ ຄວບຄຸມການຊິ້ງຂໍ້ມູນ”

ພວກເຮົາທຸກຄົນຮູ້ວ່າໃນລະຫວ່າງການບິນ, drone ຈະໃຫ້ສັນຍານທີ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຫ້າທັດສະນະຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບສະຫຼຽງ. ທິດສະດີຫ້າທັດສະນະຄວນຖືກເປີດເຜີຍໃນການຊິງໂຄສະນາຢ່າງແທ້ຈິງ, ແລະຈາກນັ້ນບັນທຶກຂໍ້ມູນ POS ດຽວກັນ. ແຕ່ວ່າໃນຂັ້ນຕອນການປະຕິບັດງານຕົວຈິງ, ພວກເຮົາໄດ້ພົບເຫັນວ່າຫລັງຈາກ drone ໄດ້ສົ່ງສັນຍານເຕືອນ, ເລນ 5 ໜ່ວຍ ບໍ່ສາມາດເປີດເຜີຍພ້ອມກັນໄດ້. ເປັນຫຍັງເຫດການນີ້ເກີດຂື້ນ?

ຫຼັງຈາກການບິນ, ພວກເຮົາຈະເຫັນວ່າຄວາມສາມາດທັງ ໝົດ ຂອງຮູບທີ່ເກັບໄດ້ໂດຍເລນທີ່ແຕກຕ່າງກັນໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນແຕກຕ່າງກັນ. ນີ້ແມ່ນຍ້ອນວ່າເມື່ອ ນຳ ໃຊ້ລະບົບການບີບອັດແບບດຽວກັນ, ຄວາມສັບສົນຂອງລັກສະນະໂຄງສ້າງພື້ນດິນສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຂະ ໜາດ ຂໍ້ມູນຂອງຮູບ, ແລະມັນຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການຊິ້ງຂໍ້ມູນຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບ.

ລັກສະນະຂອງໂຄງສ້າງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ

ໂຄງສ້າງຂອງລັກສະນະສັບສົນຍິ່ງສັບສົນ, ຈຳ ນວນຂໍ້ມູນທີ່ກ້ອງຖ່າຍຮູບຕ້ອງໄດ້ແກ້ໄຂ, ບີບອັດແລະຂຽນໃສ່, ມັນຕ້ອງໃຊ້ເວລາຫຼາຍກວ່າເກົ່າເພື່ອເຮັດ ສຳ ເລັດຂັ້ນຕອນເຫຼົ່ານີ້. ຖ້າເວລາໃນການເກັບຮັກສາໄປຮອດຈຸດທີ່ ສຳ ຄັນ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບບໍ່ສາມາດຕອບສະ ໜອງ ຕໍ່ສັນຍານປິດໃນເວລາ, ແລະການປະຕິບັດການ ສຳ ຜັດຍັງຊ້າລົງ.

ຖ້າໄລຍະເວລາລະຫວ່າງສອງຄັ້ງສັ້ນກວ່າເວລາ ສຳ ລັບກ້ອງຖ່າຍຮູບເພື່ອໃຫ້ຮອບວົງຈອນຖ່າຍຮູບ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບຈະຖ່າຍຮູບທີ່ພາດບໍ່ໄດ້ເພາະມັນບໍ່ສາມາດ ສຳ ເລັດການ ສຳ ຜັດໃນເວລາ. ສະນັ້ນ, ໃນໄລຍະການປະຕິບັດງານ, ເຕັກໂນໂລຢີຄວບຄຸມການຊິ້ງຂໍ້ມູນຂອງກ້ອງຕ້ອງໄດ້ຖືກ ນຳ ໃຊ້ເພື່ອເຮັດໃຫ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບເປັນເອກະພາບກັນ.

R&D ຂອງເຕັກໂນໂລຢີຄວບຄຸມການຊິ້ງຂໍ້ມູນ

ກ່ອນ ໜ້າ ນີ້ພວກເຮົາພົບວ່າຫຼັງຈາກທີ່ AT ໃນໂປແກຼມໂປຼແກຼມ, ຕຳ ແໜ່ງ - ຄວາມຜິດຂອງເລນຫ້າໃນອາກາດບາງຄັ້ງອາດຈະໃຫຍ່ຫຼາຍ, ແລະຄວາມແຕກຕ່າງຂອງ ຕຳ ແໜ່ງ ລະຫວ່າງກ້ອງຖ່າຍຮູບສາມາດບັນລຸໄດ້ 60 ~ 100cm!

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ໃນເວລາທີ່ພວກເຮົາທົດສອບຢູ່ພື້ນດິນ, ພວກເຮົາພົບວ່າການປະສົມປະສານຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບແມ່ນຍັງຂ້ອນຂ້າງສູງ, ແລະການຕອບສະ ໜອງ ແມ່ນທັນເວລາຫຼາຍ. ພະນັກງານ R&D ມີຄວາມສັບສົນຫຼາຍ, ເປັນຫຍັງທັດສະນະຄະຕິແລະຄວາມຜິດຂອງ ຕຳ ແໜ່ງ ຂອງການແກ້ໄຂຂອງ AT ຈຶ່ງໃຫຍ່ຫຼາຍ?

ເພື່ອຊອກຫາເຫດຜົນ, ໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນຂອງການພັດທະນາ DG4pros, ພວກເຮົາໄດ້ເພີ່ມເຄື່ອງຈັບເວລາຕອບສະ ໜອງ ໃຫ້ກັບກ້ອງຖ່າຍຮູບ DG4pros ເພື່ອບັນທຶກຄວາມແຕກຕ່າງຂອງເວລາລະຫວ່າງສັນຍານກະຕຸ້ນ drone ແລະການ ສຳ ຜັດກັບກ້ອງຖ່າຍຮູບ. ແລະທົດສອບໃນສີ່ສະຖານະການດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້.

 

ຮູບພາບ A: ສີແລະໂຄງສ້າງດຽວກັນ 

 

ຮູບພາບ A: ສີແລະໂຄງສ້າງດຽວກັນ 

 

Scene C: ສີດຽວກັນ, ໂຄງສ້າງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ 

 

Scene D: ສີແລະໂຄງສ້າງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ

ຕາຕະລາງສະຖິຕິຜົນການທົດສອບ

ສະຫຼຸບ:

ສຳ ລັບຮູບເງົາທີ່ມີສີສັນທີ່ອຸດົມສົມບູນ, ເວລາທີ່ ຈຳ ເປັນ ສຳ ລັບກ້ອງຖ່າຍຮູບໃນການ ຄຳ ນວນ Bayer ແລະການຂຽນຈະເພີ່ມຂື້ນ; ໃນຂະນະທີ່ ສຳ ລັບສາກທີ່ມີຫຼາຍສາຍ, ຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມຖີ່ສູງແມ່ນຫຼາຍເກີນໄປ, ແລະເວລາທີ່ຕ້ອງການໃຫ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບກໍ່ຈະເພີ່ມຂື້ນເຊັ່ນກັນ.

ມັນສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າຖ້າຄວາມຖີ່ຂອງການເກັບຕົວຢ່າງກ້ອງຖ່າຍຮູບແມ່ນຕໍ່າແລະໂຄງສ້າງແມ່ນງ່າຍດາຍ, ການຕອບສະ ໜອງ ຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບແມ່ນດີໃນເວລາ; ແຕ່ເມື່ອຄວາມຖີ່ຂອງການເກັບຕົວຢ່າງຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບສູງແລະໂຄງສ້າງແມ່ນສັບສົນ, ການຕອບສະ ໜອງ ຂອງເວລາ - ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງກ້ອງຈະເພີ່ມຂື້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ແລະຍ້ອນວ່າຄວາມຖີ່ຂອງການຖ່າຍຮູບເພີ່ມຂື້ນຕື່ມອີກ, ໃນທີ່ສຸດ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບກໍ່ຈະພາດໃນການຖ່າຍຮູບ.

 

ຫຼັກການຂອງການຄວບຄຸມການຊິ້ງຂໍ້ມູນກ້ອງຖ່າຍຮູບ

ເພື່ອຕອບສະ ໜອງ ຕໍ່ບັນຫາຂ້າງເທິງ, Rainpoo ໄດ້ເພີ່ມລະບົບຄວບຄຸມ ຄຳ ຕິຊົມຄືນໃຫ້ກັບກ້ອງຖ່າຍຮູບເພື່ອປັບປຸງການຊິ້ງຂໍ້ມູນຂອງເລນຫ້າ.

 ລະບົບສາມາດວັດແທກໄລຍະເວລາ - ຄວາມແຕກຕ່າງ "T" ລະຫວ່າງ drone ສົ່ງສັນຍານຜົນກະທົບແລະເວລາ ສຳ ຜັດຂອງແຕ່ລະເລນ. ຖ້າຄວາມແຕກຕ່າງຂອງເວລາ "T" ຂອງເລນທັງ 5 ຢູ່ໃນຂອບເຂດທີ່ອະນຸຍາດ, ພວກເຮົາຄິດວ່າເລນ 5 ໜ່ວຍ ກຳ ລັງເຮັດວຽກກັນ. ຖ້າມູນຄ່າການ ຕຳ ນິຕິຊົມທີ່ແນ່ນອນຂອງເລນຫ້າສູງກວ່າມູນຄ່າມາດຕະຖານ, ໜ່ວຍ ຄວບຄຸມຈະ ກຳ ນົດວ່າກ້ອງມີຄວາມແຕກຕ່າງໃນເວລາໃຫຍ່, ແລະໃນເວລາ ສຳ ຜັດຕໍ່ໄປ, ເລນຈະໄດ້ຮັບຄ່າຕອບແທນຕາມຄວາມແຕກຕ່າງ, ແລະສຸດທ້າຍ ເລນຫ້າຈະ ສຳ ຜັດກັນແລະຄວາມແຕກຕ່າງຂອງເວລາຈະຢູ່ໃນຂອບເຂດມາດຕະຖານ.

ການ ນຳ ໃຊ້ການຄວບຄຸມການຊິ້ງຂໍ້ມູນໃນ PPK

ຫຼັງຈາກຄວບຄຸມການຊິ້ງຂໍ້ມູນຂອງກ້ອງ, ໃນໂຄງການ ສຳ ຫຼວດແລະສ້າງແຜນທີ່, PPK ສາມາດ ນຳ ໃຊ້ເພື່ອຫຼຸດ ຈຳ ນວນຈຸດຄວບຄຸມ. ໃນປະຈຸບັນ, ມີສາມວິທີການເຊື່ອມຕໍ່ ສຳ ລັບກ້ອງຖ່າຍຮູບສະຫຼຽງແລະ PPK:

1 ໜຶ່ງ ໃນຫ້າທັດສະນະແມ່ນເຊື່ອມຕໍ່ກັບພີເຄ
2 ເລນທັງ ໝົດ 5 ໜ່ວຍ ແມ່ນເຊື່ອມຕໍ່ກັບພີພີເຄ
3 ນຳ ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີຄວບຄຸມການຊິ້ງຂໍ້ມູນກ້ອງຖ່າຍຮູບເພື່ອໃຫ້ມູນຄ່າສະເລ່ຍກັບ PPK

ແຕ່ລະສາມທາງເລືອກມີຂໍ້ດີແລະຂໍ້ເສຍ:

1 ຂໍ້ໄດ້ປຽບແມ່ນງ່າຍດາຍ, ຂໍ້ເສຍປຽບແມ່ນວ່າ PPK ພຽງແຕ່ເປັນຕົວແທນຂອງ ຕຳ ແໜ່ງ ທາງກວ້າງຂອງ ໜ້າ ຈໍດຽວ. ຖ້າເລນທັງ 5 ໜ່ວຍ ບໍ່ຖືກຊິ້ງຂໍ້ມູນ, ມັນຈະເຮັດໃຫ້ຄວາມຜິດພາດ ຕຳ ແໜ່ງ ຂອງເລນອື່ນໆມີຂະ ໜາດ ໃຫຍ່ພໍສົມຄວນ.
2 ຂໍ້ໄດ້ປຽບກໍ່ແມ່ນງ່າຍດາຍ, ການຈັດຕໍາ ແໜ່ງ ແມ່ນຖືກຕ້ອງ, ຂໍ້ເສຍປຽບແມ່ນວ່າມັນສາມາດແນເປົ້າ ໝາຍ ໂມດູນຄວາມແຕກຕ່າງສະເພາະ
3 ຂໍ້ດີແມ່ນ ຕຳ ແໜ່ງ ທີ່ຖືກຕ້ອງ, ມີຄວາມຄ່ອງແຄ້ວສູງ, ແລະມີການສະ ໜັບ ສະ ໜູນ ສຳ ລັບໂມດູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍປະເພດ. ຂໍ້ເສຍປຽບແມ່ນວ່າການຄວບຄຸມມີຄວາມສັບສົນຫຼາຍແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂ້ອນຂ້າງສູງ.

ປະຈຸບັນມີ drone ໂດຍໃຊ້ກະດານ 100HZ RTK / PPK. ຄະນະ ກຳ ມະການດັ່ງກ່າວມີກ້ອງຖ່າຍຮູບ Ortho ເພື່ອບັນລຸເປົ້າ ໝາຍ 1: 500 ຈຸດທີ່ບໍ່ມີຈຸດເດັ່ນໃນແຜນທີ່, ແຕ່ວ່າເທັກໂນໂລຢີນີ້ບໍ່ສາມາດບັນລຸຈຸດຄວບຄຸມໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງ ສຳ ລັບການຖ່າຍຮູບສະຫຼຽງ. ເນື່ອງຈາກວ່າຄວາມຜິດພາດໃນການຊິ້ງຂໍ້ມູນຂອງເລນຫ້າຕົວມັນເອງແມ່ນໃຫຍ່ກວ່າຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງ ຕຳ ແໜ່ງ ຂອງຄວາມແຕກຕ່າງ, ດັ່ງນັ້ນຖ້າບໍ່ມີກ້ອງຖ່າຍຮູບສະຫຼະພາບສູງ, ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຄວາມຖີ່ສູງແມ່ນບໍ່ມີຄວາມ ໝາຍ ……

ໃນປັດຈຸບັນ, ວິທີການຄວບຄຸມນີ້ແມ່ນການຄວບຄຸມຕົວຕັ້ງຕົວຕີ, ແລະການຊົດເຊີຍຈະເຮັດໄດ້ພຽງແຕ່ຫຼັງຈາກຂໍ້ຜິດພາດຂອງການຕິດຕັ້ງກ້ອງຖ່າຍຮູບແມ່ນຫຼາຍກ່ວາຂອບເຂດທີ່ມີເຫດຜົນ. ເພາະສະນັ້ນ, ສຳ ລັບສະຖານະການທີ່ມີການປ່ຽນແປງທີ່ໃຫຍ່ໃນດ້ານເນື້ອເລື່ອງ, ແນ່ນອນວ່າມັນຈະມີຂໍ້ຜິດພາດຂອງແຕ່ລະຈຸດທີ່ມີຄວາມຜິດພາດສູງກວ່າລະດັບ, ໃນຜະລິດຕະພັນລຸ້ນ Rie ລຸ້ນຕໍ່ໄປ, Rainpoo ໄດ້ພັດທະນາວິທີການຄວບຄຸມແບບ ໃໝ່. ເມື່ອປຽບທຽບກັບວິທີການຄວບຄຸມໃນປະຈຸບັນ, ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການປັບແຕ່ງກ້ອງຖ່າຍຮູບສາມາດໄດ້ຮັບການປັບປຸງໂດຍຢ່າງ ໜ້ອຍ ເປັນລະບຽບຂອງຂະ ໜາດ ແລະສາມາດບັນລຸລະດັບ ns!